Notre vision
Les villes ne peuvent améliorer durablement leur cadre de vie sans disposer d’indicateurs objectifs, comparables et suivis dans le temps.
BeautifulCities est né d’un constat simple :
Les collectivités disposent souvent d’auto-évaluations ou de projections théoriques, mais manquent d’un référentiel indépendant, homogène et défendable.
Nous avons créé un modèle de mesure neutre, standardisé et intégralement traçable.
Notre ambition est claire :
Devenir le référentiel indépendant de la qualité du cadre de vie urbain.
Notre positionnement
BeautifulCities est un opérateur privé indépendant.
Nous ne réalisons aucune prestation de nettoyage, de collecte ou d’intervention sur l’espace public.
Nous séparons strictement :
La mesure
et
L’exécution.
Cette ligne rouge fonde notre crédibilité.
Elle garantit :
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L’absence de conflit d’intérêt
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L’impartialité des résultats
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La solidité politique des indicateurs produits
Notre méthodologie
Nos indicateurs reposent sur :
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Une standardisation spatiale rigoureuse (segment KLM20)
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Une collecte terrain géolocalisée et horodatée
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Un traitement IA automatisé sans interprétation humaine
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Une traçabilité complète des données
Notre indice central, ISV20™, permet d’objectiver la salissure visuelle sur un linéaire standard de 20 mètres.
La méthode est propriétaire, fermée et protégée.
Nos principes fondateurs
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Neutralité politique stricte
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Tolérance zéro corruption
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Aucune altération d’indice
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Aucune suppression de données
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Séparation absolue entre mesure et exécution
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Protection des équipes terrain
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Recrutement basé exclusivement sur la compétence et la rigueur
Nous considérons que la confiance est notre principal actif stratégique.
Notre impact
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BeautifulCities contribue à :
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Éclairer la décision publique par la donnée réelle
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Réduire l’écart entre perception citoyenne et communication institutionnelle
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Optimiser l’allocation des ressources publiques
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Structurer une amélioration mesurable dans le temps
Nous participons également à la création de nouveaux métiers d’audit urbain et d’analyse data territoriale, avec un ancrage local fort.
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