Retour sur l’audit inédit assisté par l’Intelligence Artificielle, réalisé par Versailles pour lutter contre les déchets abandonnés !

La ville de Versailles, soucieuse de maintenir une haute qualité de vie pour ses citoyens et de préserver l’attractivité de ses espaces publics, a mandaté BeautifulCities en juin 2024 pour réaliser une étude complète sur la présence des déchets abandonnés et cartographier les zones problématiques. L’objectif est de mieux comprendre les dynamiques de production de déchets et d’ajuster les stratégies de nettoyage. Cet audit assisté par l’Intelligence Artificielle est l’une des premières actions que Versailles met en place dans le cadre d’un partenariat avec CITEO. La ville est l’une des premières collectivités à avoir signé un accord avec cet éco-organisme pour réduire les déchets à la source tout en couvrant les opérations de nettoiement qu’ils engendrent.

Méthodologie : L’opération s’est déroulée au début de l’été 2024, avec une équipe de patrouilleurs sillonnant les rues de Versailles sur des vélos électriques. Pendant cette période de 21 jours, nos équipes ont audité 29 sous-secteurs, répartis sur 87 000 m², représentant environ 350 km parcourus. Les patrouilleurs ont effectué deux passages quotidiens sur chaque secteur pour optimiser la collecte des données et obtenir un échantillonnage précis, tant en semaine que le week-end, avec des créneaux horaires étendus pour couvrir à la fois les périodes de faible affluence et celles de forte activité :

– Jours de semaine (mercredi et jeudi) : 7h à 20h.

– Week-ends (vendredi et samedi) : 7h à 23h, avec une forte concentration de flux de population.

– Dimanche : 7h à 17h, afin de recenser et d’étudier les gisements de déchets après les soirées de la veille.

BeautifulCities a déployé une équipe de patrouilleurs équipés de vélos électriques pour parcourir les secteurs. Le dispositif s’appuyait sur BeautifulVision AI, une plateforme d’Intelligence Artificielle permettant de :

– Géolocaliser et compter les déchets par photographie et enregistrement en temps réel.

– Catégoriser les types de déchets : déchets plastiques, papiers, mégots de cigarette, etc.

– Créer des cartes de chaleur pour visualiser les zones les plus touchées.

Collecte des données par photographie automatisée et géolocalisation : Grâce à notre plateforme unifiée BeautifulVision AI, BeautifulCities a réalisé un recensement exhaustif des déchets abandonnés à travers la ville. Chaque déchet recensé était photographié, géolocalisé et classé automatiquement selon 34 catégories de déchets (ménagers, encombrants, mégots, etc.) grâce à notre modèle d’IA propriétaire. Cette approche a permis d’identifier précisément 42 334 déchets, dont 27 649 hors mégots, avec une modélisation basée sur 20 699 photos. Une cartographie dynamique a été produite, permettant de visualiser les points chauds, les pics d’accumulation et les tendances hebdomadaires de la salissure urbaine.
Analyse des données collectées : Les données brutes ont ensuite été analysées pour identifier les tendances de production de déchets. Des cartes de chaleur ont révélé les zones à fort gisement de déchets et ont permis de comparer les pics d’abandon de déchets entre la semaine et le week-end. L’analyse des périodes d’affluence (notamment les vendredis, samedis soir et dimanches matin) a souligné une augmentation significative de la salissure urbaine à ces moments précis.

Problématiques spécifiques :

Débordement des corbeilles : Un recensement précis des corbeilles a permis de mettre en corrélation la présence de gisements de déchets en fonction des corbeilles en débordement.

Impact des conditions météorologiques : Une corrélation a été établie entre les journées venteuses et la dispersion des déchets, ainsi qu’entre la température et l’ensoleillement/pluie sur la quantité de déchets recensés.

Recommandations et Plan de Lutte : Sur la base des observations de terrain et des données analysées, BeautifulCities a pu proposer des pistes d’amélioration dans le cadre d’un plan de lutte contre les déchets abandonnés.

Poursuite de l’opération : Fort du succès de cette première phase d’audit, une deuxième phase d’évaluation a été reconduite sur le mois d’octobre 2024. visant à :

Continuer de collecter des données afin d’affiner les pistes d’améliorations.

Suivre l’évolution des gisements de déchets en fonction de la saison.

Évaluer précisément le taux d’emploi de chaque corbeille sur laquelle une étiquette code-barres à identifiant unique a été posée pour faciliter le recensement.

Conclusion : L’intervention de BeautifulCities a permis de dresser un portrait précis de la situation de la propreté à Versailles, tout en proposant des solutions concrètes et adaptées aux spécificités locales. Les résultats obtenus renforcent la capacité de la ville à :
– Anticiper les variations de flux de déchets et à mieux allouer ses ressources.
– Optimiser le maillage de son mobilier urbain (corbeilles, compacteurs) en fonction des besoins réels.
– Améliorer la qualité de vie des habitants et des visiteurs, contribuant ainsi à la renommée de Versailles comme une ville soucieuse de son environnement.

Cette collaboration illustre l’efficacité de la combinaison entre technologie avancée et expertise de terrain pour relever les défis de la gestion des déchets urbains. Elle offre un modèle adaptable pour d’autres villes cherchant à moderniser leur gestion de la propreté et à renforcer leur attractivité.